Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande bland ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 41 000 studenter och 6 900 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid tio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1900 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.

"Statistical methods for intractable likelihoods with applications to stochastic differential equation models for protein folding"

Arbetsuppgifter

I detta fullt finansierade 4-5 års doktorandprojekt kommer du att forska på Monte Carlo-metoder för att möjliggöra statistisk inferens för modeller där likelihoodfunktionen inte finns på sluten form.

Projektet motiveras av och syftar till tillämpningar för högdimensionella proteinveckningsdata.

I många klassiska statistiska tillämpningar, är likelihoodinferens ofta den metod som föredras för statistisk analys av många och välkända anledningar. Men modellkomplexitet, som ickelinjär dynamik och/eller latenta tillstånd, kan göra det svårt (om inte omöjligt) att explicit formulera likelihooden. På senare år har genombrott gjorts i beräkningsstatistik för hantering av modeller med ohanterliga likelihooduttryck (t ex Bayesiansk beräkning (ABC) och sekventiella Monte Carlo-metoder).

Syftet med forskningsprojektet är att vidareutveckla dessa metoder och använda dem i tillämpningar, t ex biomedicinsk forskning. Det föreslagna projektet är i själva verket till viss del tvärvetenskapligt och avser också stokastiska dynamiska modeller för proteinveckning som beskrivs genom stokastiska differentialekvationer. Proteinveckning är en viktig biologisk process som också förknippas med många sjukdomar.

Doktorandtjänsten är placerad vid Matematikcentrum vid Lunds Universitet (Sverige). Förutom att utveckla forskningen i Monte Carlo statistiska metoder kommer doktoranden att samarbeta med experter som har ämnesspecifik kompetens inom proteindynamik och biostatistisk modellering vid Köpenhamns Universitet.

Doktorandprojektet kommer att handledas av Dr Umberto Picchini och ger utrymme för personlig utveckling för studenter som är intresserade av beräkningseffektiv och tillämpad statistik. För ytterligare information kontakta Umberto Picchini (umberto (at) picchini (at) maths.lth.se).

Anställningen omfattar fyra års forskarstudier (uppdelat på två år av doktorandkurser och två års forskning) samt ett års institutionstjänstgöring, huvudsakligen undervisning inom matematisk statistik.

Kvalifikationer

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet

Särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematisk statistik har den som med godkänt resultat genomg

Timmar per vecka:
100 %. Tillträde: 2016-10-01 Visstidsanställning

Arbetsgivare Namn:
Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, matematikcentrum

Arbetsgivare adress: Box 118? 22100 Lund

Form av kontakt:
Umberto Picchini titel : telefon 1: +46462229270() telefon 2: () mobil: e-post:

Jobb kort beskrivning: University and higher education teachers

Land: Sweden

Område: Skåne län

Avtalstid: Permanent

Typ av kontrakt: Full time

Källa till jobberbjudande: Public Employment Service of Sweden(AMS)

Hur man ansöker: Other - see free text