KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för teknikvetenskap bedriver frontlinjeforskning inom ett brett fält, från forskning inom grundläggande ämnen som fysik och matematik, till teknisk mekanik med tillämpningar inom bland annat flygteknik och fordonsteknik. Skolan driver och utvecklar civilingenjörsutbildningarna Teknisk Fysik och Farkostteknik, liksom utbildningsprogrammet Öppen ingång och ett flertal masterprogram.

Arbetsuppgifter

Forskargruppen i avbildning på institutionen för matematik utlyser en tvåårig postdoktortjänst baserad på ett anslag inom programmet för tillämpad matematik i stiftelsen för strategisk forskning.

Tjänsten är en del av ett större projekt inom medicinsk avbildning där det övergripande målet är att utveckla teori och algoritmer för bildrekonstruktion för röntgenbaserade bildgivande system med glest samplad och/eller mycket brusigt data. Involverade avbildningsmodaliteter är 3D spiral/helical CT, 4D SPECT/CT och PET/CT, C-arm 3D-CT och spektral CT. Projektet involverar även tillämpningar på faskontrastavbilding (röntgen och elektronmikroskopi). Kliniska mål är att utveckla metoder som tillåter klinisk relevanta bildrekonstruktioner utifrån data som samlats in med signifikant lägre exponering/datainsamlingstid. Alternativt kan målet vara att signifikant höja upplösningen given en fix exponering/datainsamlingstid.

Arbetsuppgifterna berör utveckling av teori och algoritmer för att lösa storskaliga konvexa icke-deriverbara optimeringsproblem. Specifikt fokus är på utvecklingen av accelererade primal-dual splitting-metoder samt deras tillämpning på tomografisk bildrekonstruktion. Storleken på problemen gör det nödvändigt att ta fram beräknings- och minneseffektiva algoritmer. Implementation av algoritmerna är i form av mjukvarukomponenter integrerade med ODL (http://github.com/odlgroup/odl), ett Python-baserat mjukvaruramverk för numerisk funktionalanalys. Delar av forskningen kan inbegripa nära samverkan med företagen Elekta och Philips, samt med kliniska partners på Karolinska universitetssjukhuset i Stockholm.

I tjänsten kan en mindre mängd undervisning komma att ingå.

Kvalifikationer

Doktorsexamen i matematik, signalbehandling eller systemteori krävs och skall ha erhållits (eller vara planerad att erhållas) innan startdatum för tjänsten. Den sökande ska ha en stark bakgrund inom optimering och funktionalanalys. Sökande skall även ha erfarenhet från utveckling av beräkningsmjukvara, helst med Python och/eller C/C++ som grund. Slutligen måste sökande vara starkt motiverad, ha förmåga att arbeta såväl självständigt som i samarbete med medlemmarna i forskargruppen samt ha god kommunikationsförmåga.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas i

Timmar per vecka:
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst innan 1 januari, 2017. Visstidsanställning

Arbetsgivare Namn:
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Arbetsgivare adress: Teknikringen 8, plan 5 10044 Stockholm

Form av kontakt:
Docent Ozan Öktem titel : telefon 1: Tel: 08-790 66 06, E-post: ozan (at) kth.se() telefon 2: () mobil: e-post:

Jobb kort beskrivning: Mathematicians, actuaries and statisticians

Land: Sweden

Område: Stockholms län

Avtalstid: Permanent

Typ av kontrakt: Full time

Källa till jobberbjudande: Public Employment Service of Sweden(AMS)

Hur man ansöker: Other - see free text